# Step 4: Align sequences to annotated *M. capitata* genome
Sarah Tanja
2024-10-21
- [1 \| INTRODUCTION](#1--introduction)
- [2 \| Genome downloads](#2--genome-downloads)
- [Annotated Reference Genome for *Montipora
capitata*](#annotated-reference-genome-for-montipora-capitata)
- [HISAT Index](#hisat-index)
- [Genome Feature Tracks](#genome-feature-tracks)
- [3 \| Create a `bash` variables
file](#3--create-a-bash-variables-file)
- [4 \| Align reads using HISAT 2](#4--align-reads-using-hisat-2)
# 1 \| INTRODUCTION
This notebook will align trimmed M. capitata RNA-seq data to the M.
capitata genome using hierarchical indexing for spliced alignment of
transcripts–3 nucleotides
HISAT-3N \[@zhang_rapid_2021\]. Followed
by StringTie (Pertea et al. 2016, 2015) for transcript
assembly/identification and count matrices for downstream expression
analysis with DESeq2.
Input(s)
- Trimmed FastQ files, with format: `*fastp-trim.fq.gz` are located in
`output/03_qaqc/trim_reads_fastp`
- HISAT 2 genome index:
- Genome GTF:
- Genome [Version 3](http://cyanophora.rutgers.edu/montipora/)
\[@stephens2022\]
- [GFF](http://cyanophora.rutgers.edu/montipora/Montipora_capitata_HIv3.genes.gff3.gz)
from Rutgers (or [GFF
fixed](https://github.com/AHuffmyer/EarlyLifeHistory_Energetics/raw/master/Mcap2020/Data/TagSeq/Montipora_capitata_HIv3.genes_fixed.gff3.gz)
from AHuffmyer?)
- [genomes, indexes, & feature
tracks](https://robertslab.github.io/resources/Genomic-Resources/#montipora-capitata)
from Roberts Lab Handbook
- Sample metadata: `~metadata/rna_metadata.csv`
# 2 \| Genome downloads
## Annotated Reference Genome for *Montipora capitata*
Deep Dive project with genomes of interest:
https://github.com/urol-e5/deep-dive
*Montipora capitata* Genome version V3, Rutgers University:
Genome publication:
Nucleotide Coding Sequence (CDS):
This code grabs the *Montipora capitata* fasta file (rna.fna) of genes.
``` bash
# change from code directory to work in data directory
cd ../data
# make mcapgenome directory a subdirectory of data if not already present
mkdir -p mcapgenome
# change directory to ~data/mcapgenome
cd mcapgenome
# download the annotated genomes from the rutgers site if not already present
[-f Montipora_capitata_HIv3.genes.cds.fna.gz] || wget http://cyanophora.rutgers.edu/montipora/Montipora_capitata_HIv3.genes.cds.fna.gz
[-f Montipora_capitata_HIv3.assembly.fasta.gz] || wget http://cyanophora.rutgers.edu/montipora/Montipora_capitata_HIv3.assembly.fasta.gz
```
bash: line 10: [-f: command not found
--2024-10-23 12:57:48-- http://cyanophora.rutgers.edu/montipora/Montipora_capitata_HIv3.genes.cds.fna.gz
Resolving cyanophora.rutgers.edu (cyanophora.rutgers.edu)... 165.230.208.110
Connecting to cyanophora.rutgers.edu (cyanophora.rutgers.edu)|165.230.208.110|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 18695842 (18M) [application/x-gzip]
Saving to: ‘Montipora_capitata_HIv3.genes.cds.fna.gz.1’
0K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 368K 50s
50K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 733K 37s
100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 61.9M 25s
150K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 112M 19s
200K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 742K 20s
250K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 91.5M 16s
300K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 86.7M 14s
350K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 126M 12s
400K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 753K 13s
450K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 117M 12s
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550K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 131M 10s
600K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 86.0M 9s
650K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 84.1M 9s
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750K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 127M 8s
800K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 84.1M 7s
850K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 778K 8s
900K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 146M 7s
950K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 125M 7s
1000K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 85.3M 7s
1050K .......... .......... .......... .......... .......... 6% 63.3M 6s
1100K .......... .......... .......... .......... .......... 6% 129M 6s
1150K .......... .......... .......... .......... .......... 6% 85.4M 6s
1200K .......... .......... .......... .......... .......... 6% 125M 6s
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1300K .......... .......... .......... .......... .......... 7% 129M 5s
1350K .......... .......... .......... .......... .......... 7% 128M 5s
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1500K .......... .......... .......... .......... .......... 8% 127M 4s
1550K .......... .......... .......... .......... .......... 8% 84.9M 4s
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1650K .......... .......... .......... .......... .......... 9% 128M 4s
1700K .......... .......... .......... .......... .......... 9% 127M 4s
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1850K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 127M 4s
1900K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 127M 4s
1950K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 83.7M 4s
2000K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 130M 4s
2050K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 130M 4s
2100K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 124M 4s
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2200K .......... .......... .......... .......... .......... 12% 127M 3s
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2300K .......... .......... .......... .......... .......... 12% 85.6M 3s
2350K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 126M 3s
2400K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 127M 3s
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3700K .......... .......... .......... .......... .......... 20% 127M 2s
3750K .......... .......... .......... .......... .......... 20% 84.9M 2s
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3950K .......... .......... .......... .......... .......... 21% 128M 2s
4000K .......... .......... .......... .......... .......... 22% 123M 2s
4050K .......... .......... .......... .......... .......... 22% 130M 2s
4100K .......... .......... .......... .......... .......... 22% 85.2M 2s
4150K .......... .......... .......... .......... .......... 23% 127M 2s
4200K .......... .......... .......... .......... .......... 23% 127M 2s
4250K .......... .......... .......... .......... .......... 23% 84.9M 2s
4300K .......... .......... .......... .......... .......... 23% 128M 2s
4350K .......... .......... .......... .......... .......... 24% 126M 2s
4400K .......... .......... .......... .......... .......... 24% 127M 2s
4450K .......... .......... .......... .......... .......... 24% 84.1M 2s
4500K .......... .......... .......... .......... .......... 24% 128M 2s
4550K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 128M 2s
4600K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 127M 2s
4650K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 84.7M 2s
4700K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 127M 2s
4750K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 128M 2s
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5150K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 84.7M 1s
5200K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 127M 1s
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5350K .......... .......... .......... .......... .......... 29% 84.5M 1s
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5500K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 127M 1s
5550K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 84.3M 1s
5600K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 128M 1s
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5700K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 84.6M 1s
5750K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 128M 1s
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5850K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 126M 1s
5900K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 84.7M 1s
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6100K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 126M 1s
6150K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 128M 1s
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6300K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 125M 1s
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6400K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 127M 1s
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6500K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 124M 1s
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6600K .......... .......... .......... .......... .......... 36% 126M 1s
6650K .......... .......... .......... .......... .......... 36% 1.16M 1s
6700K .......... .......... .......... .......... .......... 36% 66.6M 1s
6750K .......... .......... .......... .......... .......... 37% 126M 1s
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6850K .......... .......... .......... .......... .......... 37% 128M 1s
6900K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 127M 1s
6950K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 127M 1s
7000K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 85.2M 1s
7050K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 127M 1s
7100K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 127M 1s
7150K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 128M 1s
7200K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 84.7M 1s
7250K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 128M 1s
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7700K .......... .......... .......... .......... .......... 42% 128M 1s
7750K .......... .......... .......... .......... .......... 42% 129M 1s
7800K .......... .......... .......... .......... .......... 42% 84.1M 1s
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7900K .......... .......... .......... .......... .......... 43% 127M 1s
7950K .......... .......... .......... .......... .......... 43% 127M 1s
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8850K .......... .......... .......... .......... .......... 48% 127M 1s
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8950K .......... .......... .......... .......... .......... 49% 129M 1s
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9350K .......... .......... .......... .......... .......... 51% 127M 1s
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9800K .......... .......... .......... .......... .......... 53% 127M 1s
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9900K .......... .......... .......... .......... .......... 54% 129M 1s
9950K .......... .......... .......... .......... .......... 54% 125M 1s
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10050K .......... .......... .......... .......... .......... 55% 85.0M 1s
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10350K .......... .......... .......... .......... .......... 56% 128M 1s
10400K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 84.7M 1s
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10500K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 127M 1s
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10600K .......... .......... .......... .......... .......... 58% 128M 0s
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10800K .......... .......... .......... .......... .......... 59% 128M 0s
10850K .......... .......... .......... .......... .......... 59% 126M 0s
10900K .......... .......... .......... .......... .......... 59% 84.9M 0s
10950K .......... .......... .......... .......... .......... 60% 127M 0s
11000K .......... .......... .......... .......... .......... 60% 127M 0s
11050K .......... .......... .......... .......... .......... 60% 127M 0s
11100K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 85.3M 0s
11150K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 126M 0s
11200K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 127M 0s
11250K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 84.9M 0s
11300K .......... .......... .......... .......... .......... 62% 127M 0s
11350K .......... .......... .......... .......... .......... 62% 127M 0s
11400K .......... .......... .......... .......... .......... 62% 127M 0s
11450K .......... .......... .......... .......... .......... 62% 85.3M 0s
11500K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 127M 0s
11550K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 126M 0s
11600K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 84.4M 0s
11650K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 128M 0s
11700K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 127M 0s
11750K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 127M 0s
11800K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 85.2M 0s
11850K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 127M 0s
11900K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 126M 0s
11950K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 85.1M 0s
12000K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 128M 0s
12050K .......... .......... .......... .......... .......... 66% 126M 0s
12100K .......... .......... .......... .......... .......... 66% 127M 0s
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12250K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 126M 0s
12300K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 84.9M 0s
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12450K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 127M 0s
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12750K .......... .......... .......... .......... .......... 70% 127M 0s
12800K .......... .......... .......... .......... .......... 70% 1.34M 0s
12850K .......... .......... .......... .......... .......... 70% 63.2M 0s
12900K .......... .......... .......... .......... .......... 70% 137M 0s
12950K .......... .......... .......... .......... .......... 71% 73.3M 0s
13000K .......... .......... .......... .......... .......... 71% 159M 0s
13050K .......... .......... .......... .......... .......... 71% 130M 0s
13100K .......... .......... .......... .......... .......... 72% 128M 0s
13150K .......... .......... .......... .......... .......... 72% 84.3M 0s
13200K .......... .......... .......... .......... .......... 72% 129M 0s
13250K .......... .......... .......... .......... .......... 72% 128M 0s
13300K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 128M 0s
13350K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 84.4M 0s
13400K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 126M 0s
13450K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 127M 0s
13500K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 83.7M 0s
13550K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 86.4M 0s
13600K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 84.9M 0s
13650K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 5.78M 0s
13700K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 127M 0s
13750K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 128M 0s
13800K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 85.0M 0s
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2024-10-23 12:57:49 (20.9 MB/s) - ‘Montipora_capitata_HIv3.genes.cds.fna.gz.1’ saved [18695842/18695842]
bash: line 12: [-f: command not found
--2024-10-23 12:57:49-- http://cyanophora.rutgers.edu/montipora/Montipora_capitata_HIv3.assembly.fasta.gz
Resolving cyanophora.rutgers.edu (cyanophora.rutgers.edu)... 165.230.208.110
Connecting to cyanophora.rutgers.edu (cyanophora.rutgers.edu)|165.230.208.110|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
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2024-10-23 12:57:54 (37.5 MB/s) - ‘Montipora_capitata_HIv3.assembly.fasta.gz.1’ saved [217288306/217288306]
## HISAT Index
- [`Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz`](https://gannet.fish.washington.edu/Atumefaciens/20230131-mcap-HIv3-hisat2-build-index/Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz)
(tarball gzip; 1.2GB)
- MD5 checksum: `c8accb6c54e843198c776f0d6f0c603d`
- Needs to be unpacked before use!
``` bash
# change to work in data genome directory
cd ../data/mcapgenome
# download the hisat index from Robert's Lab gannet server
[-f Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz] || wget https://gannet.fish.washington.edu/Atumefaciens/20230131-mcap-HIv3-hisat2-build-index/Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz
```
bash: line 4: [-f: command not found
--2024-10-23 12:57:55-- https://gannet.fish.washington.edu/Atumefaciens/20230131-mcap-HIv3-hisat2-build-index/Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz
Resolving gannet.fish.washington.edu (gannet.fish.washington.edu)... 128.95.149.52
Connecting to gannet.fish.washington.edu (gannet.fish.washington.edu)|128.95.149.52|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 1184024227 (1.1G) [application/x-gzip]
Saving to: ‘Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz.1’
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1155900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 98.5M 0s
1155950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 115M 0s
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1156050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 113M 0s
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1156250K .......... .......... ... 100% 122M=11s
2024-10-23 12:58:06 (103 MB/s) - ‘Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz.1’ saved [1184024227/1184024227]
``` bash
# change to work in data genome directory
cd ../data/mcapgenome
# generate checksum for the hisat index zip file
md5sum *hisat2*
```
c8accb6c54e843198c776f0d6f0c603d Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz
c8accb6c54e843198c776f0d6f0c603d Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz.1
Unpack the tar.gz hisat index file using `tar -xvzf`
- `-x`: Extracts the contents of the archive.
- `-v`: Verbose, shows the files being extracted.
- `-z`: Tells `tar` that the archive is compressed with `gzip` (for
`.tar.gz` files).
- `-f`: Specifies the file name of the archive to extract.
This command will extract the contents of the `.tar.gz` file into the
current directory:
``` bash
cd ../data/mcapgenome
tar -xvzf Montipora_capitata_HIv3-hisat2-indices.tar.gz
```
Montipora_capitata_HIv3.1.ht2
Montipora_capitata_HIv3.2.ht2
Montipora_capitata_HIv3.3.ht2
Montipora_capitata_HIv3.4.ht2
Montipora_capitata_HIv3.5.ht2
Montipora_capitata_HIv3.6.ht2
Montipora_capitata_HIv3.7.ht2
Montipora_capitata_HIv3.8.ht2
## Genome Feature Tracks
[Generic Feature Format (GFF3)](https://gmod.org/wiki/GFF3)
- [`Montipora_capitata_HIv3.genes.gff3`](https://owl.fish.washington.edu/halfshell/genomic-databank/Montipora_capitata_HIv3.genes.gff3)
(67MB)
- MD5 checksum: `5f6b80ba2885471c8c1534932ccb7e84`
- Downloaded 2023017:
- [`Montipora_capitata_HIv3.genes.gtf`](https://gannet.fish.washington.edu/Atumefaciens/20230127-mcap-gff_to_gtf/Montipora_capitata_HIv3.genes.gtf)
(101MB)
- MD5 checksum: `ceef8eca945199415b23d2f1f0dd2066`
- Created 2023017:
``` bash
# change to work in data genome directory
cd ../data/mcapgenome
wget http://cyanophora.rutgers.edu/montipora/Montipora_capitata_HIv3.genes.gff3.gz
wget https://gannet.fish.washington.edu/Atumefaciens/20230127-mcap-gff_to_gtf/Montipora_capitata_HIv3.genes.gtf
```
--2024-10-23 12:58:20-- http://cyanophora.rutgers.edu/montipora/Montipora_capitata_HIv3.genes.gff3.gz
Resolving cyanophora.rutgers.edu (cyanophora.rutgers.edu)... 165.230.208.110
Connecting to cyanophora.rutgers.edu (cyanophora.rutgers.edu)|165.230.208.110|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 4205790 (4.0M) [application/x-gzip]
Saving to: ‘Montipora_capitata_HIv3.genes.gff3.gz.1’
0K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 367K 11s
50K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 736K 8s
100K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 56.7M 5s
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200K .......... .......... .......... .......... .......... 6% 741K 4s
250K .......... .......... .......... .......... .......... 7% 85.3M 3s
300K .......... .......... .......... .......... .......... 8% 124M 3s
350K .......... .......... .......... .......... .......... 9% 51.5M 3s
400K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 760K 3s
450K .......... .......... .......... .......... .......... 12% 51.3M 2s
500K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 61.9M 2s
550K .......... .......... .......... .......... .......... 14% 88.7M 2s
600K .......... .......... .......... .......... .......... 15% 61.9M 2s
650K .......... .......... .......... .......... .......... 17% 85.0M 2s
700K .......... .......... .......... .......... .......... 18% 129M 2s
750K .......... .......... .......... .......... .......... 19% 85.1M 1s
800K .......... .......... .......... .......... .......... 20% 85.2M 1s
850K .......... .......... .......... .......... .......... 21% 795K 1s
900K .......... .......... .......... .......... .......... 23% 84.5M 1s
950K .......... .......... .......... .......... .......... 24% 90.2M 1s
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1300K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 84.7M 1s
1350K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 127M 1s
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1650K .......... .......... .......... .......... .......... 41% 85.1M 1s
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91650K .......... .......... .......... .......... .......... 88% 115M 0s
91700K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 118M 0s
91750K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 96.2M 0s
91800K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 121M 0s
91850K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 112M 0s
91900K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 124M 0s
91950K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 94.2M 0s
92000K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 119M 0s
92050K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 117M 0s
92100K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 99.3M 0s
92150K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 114M 0s
92200K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 91.5M 0s
92250K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 108M 0s
92300K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 96.6M 0s
92350K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 114M 0s
92400K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 122M 0s
92450K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 95.3M 0s
92500K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 102M 0s
92550K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 97.9M 0s
92600K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 107M 0s
92650K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 95.2M 0s
92700K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 124M 0s
92750K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 51.8M 0s
92800K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 62.9M 0s
92850K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 114M 0s
92900K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 122M 0s
92950K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 95.9M 0s
93000K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 118M 0s
93050K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 112M 0s
93100K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 102M 0s
93150K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 116M 0s
93200K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 116M 0s
93250K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 98.1M 0s
93300K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 119M 0s
93350K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 87.6M 0s
93400K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 110M 0s
93450K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 69.6M 0s
93500K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 120M 0s
93550K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 87.9M 0s
93600K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 121M 0s
93650K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 87.9M 0s
93700K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 120M 0s
93750K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 112M 0s
93800K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 124M 0s
93850K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 88.0M 0s
93900K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 94.4M 0s
93950K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 115M 0s
94000K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 92.2M 0s
94050K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 104M 0s
94100K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 96.7M 0s
94150K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 108M 0s
94200K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 119M 0s
94250K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 98.1M 0s
94300K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 117M 0s
94350K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 95.6M 0s
94400K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 103M 0s
94450K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 86.6M 0s
94500K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 97.4M 0s
94550K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 114M 0s
94600K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 91.5M 0s
94650K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 81.4M 0s
94700K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 121M 0s
94750K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 87.2M 0s
94800K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 111M 0s
94850K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 92.8M 0s
94900K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 89.9M 0s
94950K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 115M 0s
95000K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 127M 0s
95050K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 87.0M 0s
95100K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 89.1M 0s
95150K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 103M 0s
95200K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 90.2M 0s
95250K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 118M 0s
95300K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 97.2M 0s
95350K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 120M 0s
95400K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 117M 0s
95450K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 118M 0s
95500K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 100M 0s
95550K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 115M 0s
95600K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 108M 0s
95650K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 96.4M 0s
95700K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 110M 0s
95750K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 97.3M 0s
95800K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 116M 0s
95850K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 87.0M 0s
95900K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 92.2M 0s
95950K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 119M 0s
96000K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 121M 0s
96050K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 88.3M 0s
96100K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 122M 0s
96150K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 114M 0s
96200K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 97.7M 0s
96250K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 117M 0s
96300K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 125M 0s
96350K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 110M 0s
96400K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 103M 0s
96450K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 86.3M 0s
96500K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 126M 0s
96550K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 98.5M 0s
96600K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 105M 0s
96650K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 113M 0s
96700K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 121M 0s
96750K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 95.4M 0s
96800K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 120M 0s
96850K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 114M 0s
96900K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 120M 0s
96950K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 96.6M 0s
97000K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 87.9M 0s
97050K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 112M 0s
97100K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 124M 0s
97150K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 90.8M 0s
97200K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 121M 0s
97250K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 116M 0s
97300K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 98.4M 0s
97350K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 113M 0s
97400K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 92.8M 0s
97450K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 113M 0s
97500K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 124M 0s
97550K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 112M 0s
97600K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 104M 0s
97650K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 107M 0s
97700K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 97.7M 0s
97750K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 116M 0s
97800K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 119M 0s
97850K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 94.5M 0s
97900K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 115M 0s
97950K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 122M 0s
98000K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 87.4M 0s
98050K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 113M 0s
98100K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 99.9M 0s
98150K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 116M 0s
98200K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 121M 0s
98250K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 87.9M 0s
98300K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 117M 0s
98350K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 118M 0s
98400K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 97.9M 0s
98450K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 114M 0s
98500K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 111M 0s
98550K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 99.8M 0s
98600K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 125M 0s
98650K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 115M 0s
98700K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 119M 0s
98750K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 98.9M 0s
98800K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 112M 0s
98850K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 119M 0s
98900K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 98.5M 0s
98950K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 113M 0s
99000K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 122M 0s
99050K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 94.8M 0s
99100K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 111M 0s
99150K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 86.8M 0s
99200K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 122M 0s
99250K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 93.1M 0s
99300K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 117M 0s
99350K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 95.1M 0s
99400K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 115M 0s
99450K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 115M 0s
99500K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 98.0M 0s
99550K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 101M 0s
99600K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 103M 0s
99650K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 95.0M 0s
99700K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 105M 0s
99750K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 116M 0s
99800K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 120M 0s
99850K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 88.6M 0s
99900K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 122M 0s
99950K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 90.6M 0s
100000K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 110M 0s
100050K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 93.7M 0s
100100K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 123M 0s
100150K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 87.6M 0s
100200K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 120M 0s
100250K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 94.6M 0s
100300K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 115M 0s
100350K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 110M 0s
100400K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 90.3M 0s
100450K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 114M 0s
100500K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 103M 0s
100550K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 115M 0s
100600K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 122M 0s
100650K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 94.4M 0s
100700K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 119M 0s
100750K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 116M 0s
100800K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 121M 0s
100850K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 94.4M 0s
100900K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 119M 0s
100950K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 119M 0s
101000K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 97.7M 0s
101050K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 104M 0s
101100K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 99.5M 0s
101150K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 111M 0s
101200K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 126M 0s
101250K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 115M 0s
101300K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 102M 0s
101350K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 114M 0s
101400K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 89.7M 0s
101450K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 118M 0s
101500K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 122M 0s
101550K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 94.2M 0s
101600K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 109M 0s
101650K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 95.1M 0s
101700K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 122M 0s
101750K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 87.0M 0s
101800K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 120M 0s
101850K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 116M 0s
101900K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 117M 0s
101950K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 87.4M 0s
102000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 120M 0s
102050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 94.1M 0s
102100K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 124M 0s
102150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 114M 0s
102200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 91.3M 0s
102250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 115M 0s
102300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 88.7M 0s
102350K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 97.0M 0s
102400K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 116M 0s
102450K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 80.0M 0s
102500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 92.8M 0s
102550K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 87.2M 0s
102600K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 110M 0s
102650K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 90.9M 0s
102700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 110M 0s
102750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 98.7M 0s
102800K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 121M 0s
102850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 114M 0s
102900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 121M 0s
102950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 94.8M 0s
103000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 121M 0s
103050K .......... .......... .......... 100% 108M=1.0s
2024-10-23 12:58:22 (102 MB/s) - ‘Montipora_capitata_HIv3.genes.gtf.1’ saved [105554192/105554192]
``` bash
cd ../data/mcapgenome
md5sum *.gff3.gz *.gtf
```
34cc2326b21d15d779281c68af16cbb2 Montipora_capitata_HIv3.genes_fixed.gff3.gz
f51ec3f63622bd0ab17530bf268c80aa Montipora_capitata_HIv3.genes.gff3.gz
ceef8eca945199415b23d2f1f0dd2066 Montipora_capitata_HIv3.genes.gtf
# 3 \| Create a `bash` variables file
This file will overwrite any existing `.bashvars` file that is in the
code directory
``` bash
{
echo "#### Assign Variables ####"
echo ""
echo "# Data directories"
echo 'export project_dir=/home/shared/8TB_HDD_02/stanja/sarahtanja/coral-embryo-leachate'
echo 'export genome_dir="${project_dir}/data/mcapgenome"'
#echo 'export genome_index_dir="${genome_dir}"'
echo 'export output_dir_top=${project_dir}/output'
echo 'export output_dir_align=${output_dir_top}/04_align'
echo 'export trimmed_fastqs_dir=${output_dir_top}/03_qaqc/trim_reads_fastp'
echo 'export raw_reads_dir=${project_dir}/rawfastq/00_fastq'
echo ""
echo "# Location of Hisat2 index files"
echo "# Must keep variable name formatting, as it's used by HiSat2"
echo 'export HISAT2_INDEXES="${genome_dir}"'
echo "# Input files"
#echo 'export exons="${output_dir_top}/Apulchra-genome_hisat2_exons.tab"'
echo 'export genome_index_name="Montipora_capitata_HIv3"'
echo 'export genome_gff="${genome_dir}/Montipora_capitata_HIv3.genes.gff3"'
echo 'export genome_fasta="${genome_dir}/Montipora_capitata_HIv3.assembly.fasta"'
#echo 'export splice_sites="${output_dir_top}/Apulchra-genome_hisat2_splice_sites.tab"'
echo 'export transcripts_gtf="${genome_dir}/Montipora_capitata_HIv3.genes.gtf"'
echo "# Output files"
echo 'export gtf_list="${output_dir_align}/gtf_list.txt"'
echo 'export merged_bam="${output_dir_align}/sorted-bams-merged.bam"'
echo ""
echo "# Paths to programs"
echo 'export programs_dir="/home/shared"'
echo 'export hisat2_dir="${programs_dir}/hisat2-2.2.1"'
echo 'export hisat2="${hisat2_dir}/hisat2"'
echo 'export multiqc=/home/sam/programs/mambaforge/bin/multiqc'
echo 'export samtools="${programs_dir}/samtools-1.12/samtools"'
echo 'export prepDE="${programs_dir}/stringtie-2.2.1.Linux_x86_64/prepDE.py3"'
echo 'export stringtie="${programs_dir}/stringtie-2.2.1.Linux_x86_64/stringtie"'
echo ""
echo "# Set FastQ filename patterns"
echo "export R1_fastq_pattern='*_R1_*.fq.gz'"
echo "export R2_fastq_pattern='*_R2_*.fq.gz'"
echo "export trimmed_fastq_pattern='*fastp-trim.fq.gz'"
echo ""
echo "# Set number of CPUs to use"
echo 'export threads=40'
echo ""
echo "# Set average read length - for StringTie prepDE.py"
echo 'export read_length=150'
echo ""
echo "## Initialize arrays"
echo 'export fastq_array_R1=()'
echo 'export fastq_array_R2=()'
echo 'export R1_names_array=()'
echo 'export R2_names_array=()'
echo "declare -A sample_info_map"
echo ""
echo "# Programs associative array"
echo "declare -A programs_array"
echo "programs_array=("
echo '[hisat2]="${hisat2}" \'
echo '[multiqc]="${multiqc}" \'
echo '[prepDE]="${prepDE}" \'
echo '[samtools]="${samtools}" \'
echo '[stringtie]="${stringtie}" \'
echo ")"
echo ""
echo "# Print formatting"
echo 'export line="--------------------------------------------------------"'
echo ""
} > .bashvars
cat .bashvars
```
#### Assign Variables ####
# Data directories
export project_dir=/home/shared/8TB_HDD_02/stanja/sarahtanja/coral-embryo-leachate
export genome_dir="${project_dir}/data/mcapgenome"
export output_dir_top=${project_dir}/output
export output_dir_align=${output_dir_top}/04_align
export trimmed_fastqs_dir=${output_dir_top}/03_qaqc/trim_reads_fastp
export raw_reads_dir=${project_dir}/rawfastq/00_fastq
# Location of Hisat2 index files
# Must keep variable name formatting, as it's used by HiSat2
export HISAT2_INDEXES="${genome_dir}"
# Input files
export genome_index_name="Montipora_capitata_HIv3"
export genome_gff="${genome_dir}/Montipora_capitata_HIv3.genes.gff3"
export genome_fasta="${genome_dir}/Montipora_capitata_HIv3.assembly.fasta"
export transcripts_gtf="${genome_dir}/Montipora_capitata_HIv3.genes.gtf"
# Output files
export gtf_list="${output_dir_align}/gtf_list.txt"
export merged_bam="${output_dir_align}/sorted-bams-merged.bam"
# Paths to programs
export programs_dir="/home/shared"
export hisat2_dir="${programs_dir}/hisat2-2.2.1"
export hisat2="${hisat2_dir}/hisat2"
export multiqc=/home/sam/programs/mambaforge/bin/multiqc
export samtools="${programs_dir}/samtools-1.12/samtools"
export prepDE="${programs_dir}/stringtie-2.2.1.Linux_x86_64/prepDE.py3"
export stringtie="${programs_dir}/stringtie-2.2.1.Linux_x86_64/stringtie"
# Set FastQ filename patterns
export R1_fastq_pattern='*_R1_*.fq.gz'
export R2_fastq_pattern='*_R2_*.fq.gz'
export trimmed_fastq_pattern='*fastp-trim.fq.gz'
# Set number of CPUs to use
export threads=40
# Set average read length - for StringTie prepDE.py
export read_length=150
## Initialize arrays
export fastq_array_R1=()
export fastq_array_R2=()
export R1_names_array=()
export R2_names_array=()
declare -A sample_info_map
# Programs associative array
declare -A programs_array
programs_array=(
[hisat2]="${hisat2}" \
[multiqc]="${multiqc}" \
[prepDE]="${prepDE}" \
[samtools]="${samtools}" \
[stringtie]="${stringtie}" \
)
# Print formatting
export line="--------------------------------------------------------"
# 4 \| Align reads using HISAT 2
This requires usage of the `mcap_RNAseq_simplified_metadata.csv`
This step has a lengthy, semi-complex workflow:
1. Parse `mcap_RNAseq_simplified_metadata.csv` for *M. capitata* sample
names, leachate treatments, and embryonic phase. This info will be
used for downstream file naming and for passing the treatment
variables to the read group (`SM:`) in the alignment file.
2. Loop through all samples and perform individual alignments using
HISAT2.
3. HISAT2 output is piped to through multiple samtools tools: flagstat
(stats aggregation), sort (creates/sorts BAM), index (creates BAM
index). Piping saves time and disk space, by avoiding the generation
of large SAM files.
4. Loop continues and runs StringTie on sorted BAM file to produce
individual GTF file.
5. Loop continues and adds GTF path/filename to a list file, which will
be used downstream.
``` r
if ("tidyverse" %in% rownames(installed.packages()) == 'FALSE') install.packages('tidyverse')
```
``` r
metadata <- read.csv("../metadata/mcap_RNAseq_simplified_metadata.csv")
head(metadata)
```
sample_no sample_name organism collection_date development_stage
1 1 101112C14 Montipora capitata 08-Jul-2024 early gastrula
2 2 101112C4 Montipora capitata 08-Jul-2024 cleavage
3 3 101112C9 Montipora capitata 08-Jul-2024 prawn chip
4 4 101112H14 Montipora capitata 08-Jul-2024 early gastrula
5 5 101112H4 Montipora capitata 08-Jul-2024 cleavage
6 6 101112H9 Montipora capitata 08-Jul-2024 prawn chip
pvc_leachate_level hours_post_fertilization pvc_leachate_concentration_mg.L
1 control 14 0
2 control 4 0
3 control 9 0
4 high 14 1
5 high 4 1
6 high 9 1
plate well sample_type sample_buffer total_amount_ng volume_uL
1 1 E10 Total RNA DNAse/RNAse-free water 210.0 50
2 1 C08 Total RNA DNAse/RNAse-free water 770.0 50
3 1 B04 Total RNA DNAse/RNAse-free water 275.5 50
4 1 E12 Total RNA DNAse/RNAse-free water 355.5 50
5 1 C04 Total RNA DNAse/RNAse-free water 402.5 50
6 1 B07 Total RNA DNAse/RNAse-free water 423.0 50
conc.ng.uL purification_method
1 4.20 Zymo Quick DNA/RNA Miniprep Plus with DNase Treatment
2 15.40 Zymo Quick DNA/RNA Miniprep Plus with DNase Treatment
3 5.51 Zymo Quick DNA/RNA Miniprep Plus with DNase Treatment
4 7.11 Zymo Quick DNA/RNA Miniprep Plus with DNase Treatment
5 8.05 Zymo Quick DNA/RNA Miniprep Plus with DNase Treatment
6 8.46 Zymo Quick DNA/RNA Miniprep Plus with DNase Treatment
biosafety_level MethodUsedForFluorescence
1 None Qubit High Sensitivity Assay
2 None Qubit High Sensitivity Assay
3 None Qubit High Sensitivity Assay
4 None Qubit High Sensitivity Assay
5 None Qubit High Sensitivity Assay
6 None Qubit High Sensitivity Assay
``` bash
cd ../data/mcapgenome
ls -S Montipora_capitata_HIv3.genes.gtf
```
Montipora_capitata_HIv3.genes.gtf
``` bash
# Load bash variables into memory
source .bashvars
# Make output directories, if they don't exist
mkdir --parents "${output_dir_align}"
# Change to ouput directory
cd "${output_dir_align}"
# Create associative array with sample and timepoint
metadata="../../metadata/mcap_RNAseq_simplified_metadata.csv"
# Declare the associative array to store all the sample information
declare -A sample_info_map
# Read the metadata file line by line
while IFS=',' read -r sample_no sample_name organism collection_date development_stage pvc_leachate_level hours_post_fertilization pvc_leachate_concentration_mg_L plate well sample_type sample_buffer; do
# Add the sample name as the key and the combined info as the value
sample_info_map["${sample_name}"]="${collection_date},${development_stage},${pvc_leachate_level},${hours_post_fertilization},${pvc_leachate_concentration_mg_L}"
done < <(tail -n +2 "${metadata}") # Skip the header
## Populate trimmed reads arrays
fastq_array_R1=("${trimmed_fastqs_dir}"/${R1_fastq_pattern})
fastq_array_R2=("${trimmed_fastqs_dir}"/${R2_fastq_pattern})
############## BEGIN HISAT2 ALIGNMENTS ##############
for sample in "${!sample_info_map[@]}"
do
# Create and switch to dedicated sample directory
mkdir --parents "${sample}" && cd "$_"
# Create HISAT2 list of fastq R1 files
# and generated MD5 checksums file.
for fastq in "${fastq_array_R1[@]}"
do
# Parse sample name from FastQ filename
fastq_sample=$(echo "${fastq##*/}" | awk -F"[_-]" '{print $3}')
# Process matching FastQ file, based on sample name
if [ "${fastq_sample}" == "${sample}" ]; then
# Generate checksum/list of input files used
md5sum "${fastq}" >> input_fastqs_checksums.md5
# Create comma-separated lists of FastQs for HISAT2
printf -v joined_R1 '%s,' "${fastq}"
fastq_list_R1=$(echo "${joined_R1%,}")
fi
done
# Create HISAT2 list of fastq R1 files
# and generated MD5 checksums file.
for fastq in "${fastq_array_R2[@]}"
do
# Parse sample name from FastQ filename
fastq_sample=$(echo "${fastq##*/}" | awk -F"[_-]" '{print $3}')
# Process matching FastQ file, based on sample name
if [ "${fastq_sample}" == "${sample}" ]; then
# Generate checksum/list of input files used
md5sum "${fastq}" >> input_fastqs_checksums.md5
# Create comma-separated lists of FastQs for HISAT2
printf -v joined_R2 '%s,' "${fastq}"
fastq_list_R2=$(echo "${joined_R2%,}")
fi
done
# HISAT2 alignments
# Sets read group info (RG) using samples array
"${programs_array[hisat2]}" \
-x "${genome_index_name}" \
-1 "${fastq_list_R1}" \
-2 "${fastq_list_R2}" \
--threads "${threads}" \
--rg-id "${sample}" \
--rg "SM:""${sample_timepoint_map[$sample]}" \
2> "${sample}"_hisat2.stats \
| tee >(${programs_array[samtools]} flagstat - > "${sample}"-hisat2_output.flagstat) \
| ${programs_array[samtools]} sort - -@ "${threads}" -O BAM \
| tee "${sample}".sorted.bam \
| ${programs_array[samtools]} index - "${sample}".sorted.bam.bai
# Run stringtie on alignments
# Uses "-B" option to output tables intended for use in Ballgown
# Uses "-e" option; recommended when using "-B" option.
# Limits analysis to only reads alignments matching reference.
"${programs_array[stringtie]}" "${sample}".sorted.bam \
-p "${threads}" \
-o "${sample}".gtf \
-G "${genome_gff}" \
-C "${sample}.cov_refs.gtf" \
-B \
-e
# Add GTFs to list file, only if non-empty
# Identifies GTF files that only have header
gtf_lines=$(wc -l < "${sample}".gtf )
if [ "${gtf_lines}" -gt 2 ]; then
echo "$(pwd)/${sample}.gtf" >> "${gtf_list}"
fi
# Generate checksums
find ./ -type f -not -name "*.md5" -exec md5sum {} \; > ${sample}_checksums.md5
# Move up to orig. working directory
cd ..
done
```
bash: line 77: 131415C9: value too great for base (error token is "131415C9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 456M9: value too great for base (error token is "456M9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112C14: value too great for base (error token is "101112C14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 456M4: value too great for base (error token is "456M4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123L14: value too great for base (error token is "123L14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415H14: value too great for base (error token is "131415H14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415C4: value too great for base (error token is "131415C4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 789M4: value too great for base (error token is "789M4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415L4: value too great for base (error token is "131415L4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123M4: value too great for base (error token is "123M4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 456L14: value too great for base (error token is "456L14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 89C14: value too great for base (error token is "89C14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112H14: value too great for base (error token is "101112H14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415L9: value too great for base (error token is "131415L9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 7C14: value too great for base (error token is "7C14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123M9: value too great for base (error token is "123M9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415C14: value too great for base (error token is "131415C14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123L4: value too great for base (error token is "123L4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 45C9: value too great for base (error token is "45C9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 456H9: value too great for base (error token is "456H9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 789L4: value too great for base (error token is "789L4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415M4: value too great for base (error token is "131415M4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 456M14: value too great for base (error token is "456M14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 456H4: value too great for base (error token is "456H4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 789L9: value too great for base (error token is "789L9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415M9: value too great for base (error token is "131415M9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 45H14: value too great for base (error token is "45H14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 789L14: value too great for base (error token is "789L14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415M14: value too great for base (error token is "131415M14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123L9: value too great for base (error token is "123L9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112M9: value too great for base (error token is "101112M9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 89C9: value too great for base (error token is "89C9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123C14: value too great for base (error token is "123C14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 45C14: value too great for base (error token is "45C14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112M4: value too great for base (error token is "101112M4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112L9: value too great for base (error token is "101112L9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 789M14: value too great for base (error token is "789M14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415L14: value too great for base (error token is "131415L14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112L4: value too great for base (error token is "101112L4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123H14: value too great for base (error token is "123H14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123C9: value too great for base (error token is "123C9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112C4: value too great for base (error token is "101112C4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112C9: value too great for base (error token is "101112C9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123C4: value too great for base (error token is "123C4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112L14: value too great for base (error token is "101112L14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415H9: value too great for base (error token is "131415H9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 789H14: value too great for base (error token is "789H14")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 456L4: value too great for base (error token is "456L4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 456L9: value too great for base (error token is "456L9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 131415H4: value too great for base (error token is "131415H4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 101112H4: value too great for base (error token is "101112H4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 123H9: value too great for base (error token is "123H9")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
bash: line 77: 789H4: value too great for base (error token is "789H4")
Failed to read header for "-"
samtools sort: failed to read header from "-"
samtools index: "-" is in a format that cannot be usefully indexed
WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
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Please make sure the -G annotation file uses the same naming convention for the genome sequences.
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WARNING: no reference transcripts were found for the genomic sequences where reads were mapped!
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